A análise de dados possibilita a previsão de tendências e comportamentos de mercado, viabilizando a criação de estratégias assertivas para diversos tipos de negócios. Com isso torna-se possível identificar oportunidades, falhas operacionais e riscos, otimizando a eficiência do negócio.

É possível utilizar vários tipos de bases de dados para análise, dentre elas, informações de clientes, dispositivos e sensores conectados e dados públicos. Portanto, o segmento pode beneficiar empresas e instituições de diversos segmentos, dentre elas, indústria, corporativo, educação, logística, dentre outros.

O processo de análise de dados está classificado dentro da inteligência artificial e é composto de estatísticas, métodos científicos e machine learning. Na Scriptic, o desenvolvimento de um modelo de análise de dados pode ser dividido em cinco etapas: coleta de dados, seleção de dados, exploração dos dados, criação do modelo de análise e implementação. O resultado do projeto pode se dar em forma de relatório ou dashboard dinâmico.